ChrysalisInnovation

Les technologies
que nous
construisons.

Modèles spécialisés, agents métier, orchestration et voix : explorez nos réalisations et les questions auxquelles elles répondent.

Modèles spécialisés

SLM Factory

Préparer des exemples métier, spécialiser un modèle de langage et comparer ses réponses. SLM Factory permet d’explorer plusieurs configurations et d’évaluer leur apport à la tâche avant de retenir une solution.

Comment naît un modèle spécialisé

Transmettre un savoir-faire. Des exemples associent une entrée à la réponse attendue pour une tâche métier.

Faire apprendre la spécialité. L’entraînement adapte un modèle de départ à ces exemples.

Éprouver ce qui a été appris. Des exemples distincts servent à guider les réglages, puis un test indépendant permet de juger le résultat final.

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En usage depuis l’été 2025

Les employés
virtuels

Des identités numériques avec un rôle, une personnalité et des outils. Issus de Nexus OS, ils travaillent aux côtés du fondateur et évoluent avec sa pratique.

Muse, Omni et Piper réunis autour d’une tablette.↑ Toutes les réalisations

C4

Piloter des agents IA,
projet par projet.

Un agent attaché à un projet, sa mémoire, ses tâches et ses routines : C4 organise le travail de plusieurs agents IA. Son poste de pilotage rassemble les sessions, les budgets et les demandes de revue.

Une routine peut déclencher le travail à une échéance définie. Vous retrouvez ensuite l’activité de l’agent et les éléments qui demandent votre attention.

Comment le travail reste sous contrôle

Chaque agent a son périmètre et son budget. Les propositions automatiques qui modifient ses consignes passent par une revue humaine.

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MémoirePilotageRoutines
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L’Équipier Digital

Des agents métier,
adaptés à votre entreprise.

Chaque équipier part d’un rôle et de méthodes propres à son métier. Il recueille le contexte de votre entreprise pour adapter sa configuration, ses réponses et ses livrables à votre façon de travailler.

Vos retours permettent d’ajuster durablement sa façon de travailler. L’équipier propose les changements ; vous les confirmez. Il peut aussi déléguer à d’autres équipiers selon les rôles définis.

Comment l’équipier s’adapte

L’entretien fait émerger vos objectifs, votre vocabulaire et vos contraintes. Les ajustements confirmés enrichissent la configuration de l’équipier pour ses prochains échanges. Cette adaptation porte sur sa manière de travailler et le contexte utilisé.

Parler de L’Équipier Digital
Votre contexteAgent métierCollectif

Vos retours font évoluer sa façon de travailler.

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IA vocale

Des agents vocaux
qui répondent et agissent.

Une demande arrive par la voix. Selon la situation, l’agent répond, utilise les outils à sa disposition ou transmet la conversation. La voix devient une façon d’agir sur le travail.

Un banc d’évaluation permet de rejouer des situations après une modification pour repérer les régressions.

Échanger sur la voix
Une conversation, plusieurs suites possibles

Répondre avec le contexte disponible. L’agent échange avec son interlocuteur pour comprendre la demande et apporter une réponse.

Prolonger la conversation par une action. L’agent utilise les outils qui lui sont confiés, dans le périmètre défini.

Transmettre la conversation. Un autre employé virtuel peut prendre le relais selon le rôle et la situation.

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La curiosité technologique.
L’expérience du terrain.

Pascal, fondateur de Chrysalis Innovation, s’appuie sur plus de dix ans de conseil et de transformation technologique. Une expérience qui nourrit aujourd’hui la conception de nouvelles technologies et leur confrontation aux usages.

Une réalisation vous intrigue ?

Allons
plus loin.

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